乌海市

李想介绍，理想i8的设计灵感来自游艇，游艇式设计可以拥有更低的风阻和能耗，更大的乘坐空间，更好的视野。我的第二个问题是，您认为公司的业务收入，或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系？您对此的看法是否有过改变？投资节奏是否做出过调整？马克·扎克伯格：就我个人而言，在公司内部我非常关注的指标包括：团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统的改进速度、基础模型对AI系统的改进程度以及其他工作的进展。总支出方面，正如我之前与大家分享的，我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出，支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出，如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。所以我们自己也很纠结，不知道开源这些模型是否有意义，它真的对大家有帮助吗？还是说只是造福了我们的竞争对手。我们具备全球一流的基础设施能力，同时，随着时间的推移，我们的基础设施需求也在不断变化，因此构建上述项目也能为公司的未来发展提供更多灵活性。苏珊·李：目前，我们还没有启动对2026年的预算规划，因为明年的运营环境可能是高度动态、高度变化的，很多因素都在不断演变。每当面临新技术时，我们不会对其视而不见，而是积极地将新技术应用到所有应用程序、广告系统中。此外，我们也在不断优化推荐算法，希望帮助小体量创作者，让他们在发布内容后尽快匹配到合适的受众。回顾过去三到六个月里公司的人工智能战略发展，您有哪些主要的收获和经验？或者换个角度来说，公司的人工

7月31日，苏宁易购Super会员联合爱奇艺、腾讯视频、优酷视频、网易云音乐、QQ音乐等16家热门品牌，推出全新联名权益。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提供数据基础。大

数据显示，淘宝闪购上线以来，骑手数量整体同比增长78%，其中众包骑手整体增长120%如祺出行CEO蒋华在发布会上表示，Robotaxi赛道已经进入比拼落地能力阶段，能否实现规模化商业落地，决定玩家们是否有资格在这个赛道走下去。公开信息显示，截至2025年6月底，如祺出行平台运营的Robotaxi运力超300辆，服务覆盖广州南沙，深圳宝安、南山，以及横琴粤澳深度合作区，运营站点超4000个，自有车队安全运营超400万公里。当天，如祺出行分别与广汽商贸、广汽能源，以及来自广州、杭州等地的4家Robotaxi资产战略伙伴签署合作协议，共同在Robotaxi车队及运维网络建设等方面开展深度合作。同时，该平台将聚合优质的产业链资源，面向所有Robotaxi商业化参与方提供Robotaxi规模化运营一揽子解决方案，包括Robotaxi资产运营方案、Robotaxi运维方案等，凭借高效运维、极致控本等手段实现车辆资产效益最大化，并且车辆运营全流程数据透明、监管高效及安全可靠。基于Robotaxi+战略，如祺出行计划在未来5年将Robotaxi运营覆盖至100个核心城市，并将在Robotaxi车队规模和运营基础设施建设两方面投入发展，拟与合作伙伴构建超万辆规模的Robotaxi车队，并计划推动10亿级投资计划，建成